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发表于 2022-9-25 17:28:32
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妹抖鸦 发表于 2022-9-25 14:43 
你和我对这些东西的思考,得出的完全是相反的结果。
人脑和电脑有区别,人脑是自编程的,电脑是由外界编 ...
【人脑的思想产生的原理就取决于物质规律/神经元结构。只要研究清楚,是可以预测思维的。】
对于这句话,我认为可以用赵本山那个笑话来比喻,赵本山问范伟,”为啥我家小狗不生跳蚤“,范伟说”因为你家小狗讲卫生“,赵本山大喝”错“,高秀敏:“因为狗只能生狗,生不出别的玩意来”。
同样,神经元之间信号传递只能是信号传递,不能得出意义来。
比如用深度学习来做图像识别,深度学习是个函数拟合问题,
y=f(x1,x2,x3,……; a1,a2,a3,……)
其中 x 是输入向量,a 是参数向量,y 是输出结果。
将图像放在电脑中存储的时候,它是以像素形式存在的,也就是一组数值,这组数值刚好可以作为输入 x。
而输出呢?我们设定,如果是狗的图像,输出就是1,如果不是狗的图像,输出就是0。
有了输入、输出,就可以通过“学习”来求得参数向量 a。
当学习完毕(炼丹完成)后,函数 f 的所有参数 a 就是已知的,这时候输入一张待识别图像,通过计算出 y 的值是0还是1,就可以判断这是不是狗的图像。
这看起来好像是一种智能,但不要忘记,y不是代表“是狗”、“不是狗”,而是1和0。1和0具体代表什么意思?这是由炼丹程序员来规定的。也就是说,我们输入的是数字(像素值),得到的结果仍然是数字。数字只能生数字,生不出别的玩意来。就像神经元只能生电信号,生不出别的玩意来一样。深度学习模型在获得输入数据之前需要有前处理,将真实世界数字化,在得到输出数据之后又需要后处理,将数字还原为真实世界中的意义。人头脑中神经元之间的电信号也只是以一种数学的形式而存在着,在输入的时候,它需要五官将外部刺激转化为电信号,输出的时候,它自己不能把自己意义化。 |
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