根据这些情况,可以计算模型的估计偏差,结果如下表:
虽然5月1-15日患者与日期的线性相关度很高,但笔者的预测结果与实际情况相比明显全部偏低。随着时间推移,偏差越来越大,与30日的事实相比少了大约25万。这一数字差不多是单日增量的3倍,比1-15日理论和事实的偏差大得多,这么大的差距对于精确预测来说是无法接受的。与总的增量比较,最大的相对偏差不算太大,但也不小,差不多在1/6左右,对于粗略的预测来说可以接受。 虽然这一次笔者建立的模型与已有事实吻合得相当好,但却很难说它经得起事实的检验。疫情发展非常复杂,只利用已有数据不能保证可以比较准确地预测未来。16日相对偏差的绝对值在10%以下,还比较小,考虑到初始偏差就更是如此。但17日以后疫情突然变得更加严重,单日新增病例增加到10万例左右甚至更多——虽然有例外,笔者的模型反映不出来这样的情况,偏差大增是必然的。 作者:壮壮 日期:2020年5月16-31日 |
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