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对新冠肺炎疫情的预测 —— 6月前半月

2020-6-2 01:12| 发布者: redchina| 查看: 35158| 评论: 0|原作者: 壮壮

摘要: 考虑到时效性,笔者决定通过研究5月17-31日患者数量与时间的关系来把握6月前半月疫情的发展趋势。对报告序号(t)与新冠肺炎确诊人数(x)进行简单线性回归分析,可得:x=at+b(a为理论上的单日患者增量)=99769t-7264156,相关系数r=0.999423。

但由于偏差已经接近临界且最后一个数据的偏差明显很大,为了保证准确度,笔者就不完全依靠回归分析结果来预测了,兼顾表达和计算的简洁性,笔者认为单日增量约为10万:从61日开始,每一天病例总数都比前一天多10万。这样预测可以得到61-15日的情况,汇总如下表:

6月日期

报告序号

新冠肺炎实际确诊人数n)

实际增量(n-n132

理论预测结果(x

预测增量(x-n132

1

133

 

 

6034936

100000

2

134

 

 

6134936

200000

3

135

 

 

6234936

300000

4

136

 

 

6334936

400000

5

137

 

 

6434936

500000

6

138

 

 

6534936

600000

7

139

 

 

6634936

700000

8

140

 

 

6734936

800000

9

141

 

 

6834936

900000

10

142

 

 

6934936

1000000

11

143

 

 

7034936

1100000

12

144

 

 

7134936

1200000

13

145

 

 

7234936

1300000

14

146

 

 

7334936

1400000

15

147

 

 

7434936

1500000


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