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对新冠肺炎疫情的预测与验证 —— 6月前半月

2020-6-17 03:56| 发布者: redchina| 查看: 35753| 评论: 0|原作者: 壮壮

摘要: 比较而言,增量相对偏差不算太大,半个月以来一直在-20%上下浮动,对于预测增长趋势来说是可以接受的,但这么大的偏差同样意味着预测是很不准确的。综合看来, 笔者能预测只是疫情还在快速发展的趋势。

根据这些情况,可以计算模型的预测偏差,结果如下表:

6

日期

增量偏差x-n)

增量相对偏差((x-n)/(n-n132)

相对偏差((x-n)/a

1

-22917

-19%

-23%

2

-59587

-23%

-60%

3

-52835

-15%

-53%

4

-81892

-17%

-82%

5

-100418

-17%

-100%

6

-128368

-18%

-129%

7

-164777

-19%

-165%

8

-196064

-20%

-196%

9

-204982

-19%

-205%

10

-210603

-17%

-211%

11

-239022

-18%

-239%

12

-275574

-19%

-276%

13

-318246

-20%

-318%

14

-355772

-20%

-356%

15

-388353

-21%

-388%

与报告中的结果相比,预测结果一直是偏低的。而且除了63日以外,偏差一直在增大,超过预测的单日增长量(65日),超过了两倍(9日),超过了三倍(13日),到最后已经接近四倍(15日)。这么大的偏差意味着笔者的模型不可能进行比较准确的预测:目前疫情的发展趋势,难以用简单线性模型预测。

比较而言,增量相对偏差不算太大,半个月以来一直在-20%上下浮动,对于预测增长趋势来说是可以接受的,但这么大的偏差同样意味着预测是很不准确的。综合看来, 笔者能预测只是疫情还在快速发展的趋势。

 

作者:壮壮                             日期:202061-16


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