以潜伏期为单位预测新冠肺炎疫情（8月25日）

|r|>0.998，说明最近一两个潜伏期中确诊病例与比率的负相关性极强，强到了可以定量计算的地步。从全球范围来看，情况很可能会明显好转，至少近期内疫情指数爆发的可能性极低。得到的关系式能解释比率变化的99.7%，这是个极高的比例，可以在极大程度上说明问题，理论上后面给出的计算结果应该是很准确的。但由于疫情喜欢跟人开玩笑，实际上准不准确笔者不敢断言。

当y=1时，理论上疫情就不会发展了，这时A+Bx=1，最终病例x=(1-A)/B，带入数值可知最终会有确诊病例约3537万例，相对来说这是个比较小的结果。

本文进行回归分析时，用到了8月25日的确诊病例数量，这是本次预测中涉及到的最有时效性的数据，在预测未来中应当重点运用。当日新冠肺炎确诊病例为23518343例，根据回归分析的结果，一个潜伏期后的比率为1.1374429，23518343×1.1374429=26750772，预测14天后的9月8日确诊病例为26750772例。利用这个结果，可以求得一个潜伏期后的比率，进而预测9月22日的确诊病例为29425103例。依此类推，可以预测多个潜伏期以后的新冠肺炎确诊病例数量，结果如表3：

（一个潜伏期预测增量是指某个预测病例数量减去14天前的实际病例数量或预测病例数量。）

从表3的预测结果上看，下一个潜伏期疫情发展速度比当前经历过的这个潜伏期慢一些，分别增加323万例和358万例。之后疫情发展速度开始明显下降，到本年10月末11月初一个潜伏期内的病例增量已经下降到百万以下。

以后下降速度变得更快，差不多每过两个潜伏期下降为原来的1/3：明年年初，一个潜伏期内的病例增量已经下降到10万以下；明年2月末3月初，一个潜伏期内的病例增量已经下降到1万左右；到5月中期，一个潜伏期内的病例增量下降到1千以下，疫情发展已经很缓慢了。

实际上，到明年4月末，新冠肺炎病例总数已经超过3537万例（这个最终病例数量是“四舍”求得的），可以认为到这个时候疫情已经趋于平稳。

相对而言，本文的预测结果相当乐观：接下来疫情的发展就会变慢，但正确与否有待事实验证。

作者：壮壮                             日期：2020年8月19-26日