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以潜伏期为单位预测新冠肺炎疫情(9月8日)

2020-9-10 00:43| 发布者: redchina| 查看: 9665| 评论: 0|原作者: 壮壮

摘要: 下一个潜伏期疫情的发展速度比当前经历过的这个潜伏期要略微快一些,分别增加374万例和369万例。之后疫情发展速度开始逐渐下降。到明年11月末,新冠肺炎病例总数已经超过5356万例,可以认为到这个时候疫情已经趋于平稳。

实际上98日确诊病例为27205275例,比728日增加3686932例,预测增量偏差为-454503例,相对偏差为-12.3%,偏差数量和相对偏差都很大,预测准确度很低。812-25日这一潜伏期单日平均病例增量约为263352例(3686932÷14),偏差数量比上这一数值所得结果的绝对值为172.6%,可见偏差明显大于平均单日增量,这样的预测会出现错位问题,结果准确度很低。

前文[2]对于比率与病例数量的回归分析结果可靠性较高——相关系数的绝对值大于0.998,明显比之前文章[3] [4]的回归分析结果(相关系数分别为0.980.84)更接近1。但同时根据分析结果计算得到的预测结果却与现实相差较大:偏低12.3%,与之前的文章[3][4]相比(偏低0.812%与偏高11.9%),偏差不但没有变小反而还便得更大。现实喜欢与人开玩笑,而且这次也的确是这么做的。

本文中笔者研究的是比率与病例数量的关系:采用一天后的比率会导致波动过大,规律很不明显;应该综合考虑多天的数据,但如果考虑5天或7天等天数后的比率现实意义又不明确;目前公认的新冠肺炎潜伏期为14天,对于某一天来说,知道了当天和14天以后的病例数量,就可以计算出一个潜伏期后的比率。为了使研究具有一定的现实意义,笔者决定选最后一种方法,计算结果如表2

报告序号

报告截止日期

新冠肺炎确诊病例(n0

14天后确诊病例(n14

一个潜伏期后的比率(n14/n0

205

2020/8/12

20162474

20162474

1.1780779

206

2020/8/13

20439814

20439814

1.1732027

207

2020/8/14

20730456

24299923

1.1721847

208

2020/8/15

21026758

24537560

1.1669683

209

2020/8/16

21294845

24822800

1.1656718

210

2020/8/17

21549706

25118689

1.1656163

211

2020/8/18

21756357

25293685

1.1625882

212

2020/8/19

21989366

25602665

1.1643203

213

2020/8/20

22213869

25884895

1.1652583

214

2020/8/21

22492312

26171112

1.1635581

215

2020/8/22

22767009

26468033

1.1625608

216

2020/8/23

23057288

26726982

1.1591555

217

2020/8/24

23311719

26994442

1.1579773

218

2020/8/25

23518343

27205275

1.1567684

同样为了研究的现实意义考虑,笔者在分析比率与新冠肺炎病例数量的关系时会考虑一个潜伏期14天的情况。

同样为了研究的现实意义考虑,笔者在分析比率与新冠肺炎病例数量的关系时会考虑一个潜伏期14天的情况。


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