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以潜伏期为单位预测新冠肺炎疫情(9月8日)

2020-9-10 00:43| 发布者: redchina| 查看: 9663| 评论: 0|原作者: 壮壮

摘要: 下一个潜伏期疫情的发展速度比当前经历过的这个潜伏期要略微快一些,分别增加374万例和369万例。之后疫情发展速度开始逐渐下降。到明年11月末,新冠肺炎病例总数已经超过5356万例,可以认为到这个时候疫情已经趋于平稳。

设一个潜伏期后的比率y与当天确诊病例x间的关系为y=A+Bx根据表2,首先对812-25的确诊病例(n0)与一个潜伏期后的比率(n14/n0)进行简单线性回归分析,结果是A=1.279416=127.9416%B=--5.216670×10^-9(相当于每增加一千万病例比率直接减去5.22%,降速较慢),相关系数r=-0.94116,相关系数平方为0.88579。凭感觉也能发现:疫情有反弹的倾向。

|r|>0.94,说明最近一两个潜伏期中比率y与确诊病例x的负相关性比较强,但还无法定量计算。从全球范围来看,情况不会变得太糟,至少近期内疫情指数爆发的可能性较低。得到的关系式能解释比率变化的88.6%,这是个较高的比例,可以在一定程度上说明问题,理论上后面给出的计算结果应该是比较准确的。但由于疫情喜欢跟人开玩笑,实际上准不准确笔者不敢断言。

y=1时,理论上疫情就不会发展了,这时A+Bx=1,最终病例x=(1-A)/B,带入数值可知最终会有确诊病例约5356万例,相对前面的三千多万的预测结果[3][4]来说这个数字比较大。疫情的确在反弹。

本文进行回归分析时,用到了98日的确诊病例数量,这是本次预测中涉及到的最有时效性的数据,在预测未来中应当重点运用。当日新冠肺炎确诊病例为27205275例,根据回归分析的结果,一个潜伏期后的比率为1.137495327205275×1.1374953=30945874,预测14天后的922日确诊病例为30945874例。利用这个结果,可以求得一个潜伏期后的比率,进而预测106日的确诊病例为34596927例。依此类推,可以预测多个潜伏期以后的新冠肺炎确诊病例数量,结果如表3



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