对新冠肺炎疫情的预测与验证 —— 5月后半月

2020-6-1 02:58| 发布者: redchina| 查看: 34196| 评论: 0|原作者: 壮壮

摘要: 虽然这一次笔者建立的模型与已有事实吻合得相当好，但却很难说它经得起事实的检验。疫情发展非常复杂，只利用已有数据不能保证可以比较准确地预测未来。17日以后疫情突然变得更加严重，单日新增病例增加到10万例左右甚至更多，偏差大增是必然的。

对新冠肺炎疫情的预测与验证：5月后半月

综合考虑数据的时效性和表达的简单程度，笔者决定通过研究5月1-15日的患者数量与时间的关系来把握5月后半月疫情的发展趋势。根据世界卫生组织给出的报告^[1]，关于疫情的数据整理如下表（报告的截止时间为对应日期欧洲中部时间上午10:00）：

报告序号	报告截止日期	新冠肺炎确诊人数
102	2020/5/1	3175207
103	2020/5/2	3267184
104	2020/5/3	3349786
105	2020/5/4	3435894
106	2020/5/5	3517345
107	2020/5/6	3588773
108	2020/5/7	3672238
109	2020/5/8	3759967
110	2020/5/9	3855788
111	2020/5/10	3917366
112	2020/5/11	4006257
113	2020/5/12	4088848
114	2020/5/13	4170424
115	2020/5/14	4248389
116	2020/5/15	4338658

对5月日期（t）与新冠肺炎确诊人数（x）进行简单线性回归分析，可得：x=at+b（a为理论上的单日患者增量）=82335t+3100793，相关系数r=0.999878。两者的简单线性相关度极高，相关系数的平方为0.99976，也就是说该模型可以解释新冠肺炎确诊人数变化的99.976%，理论上相当可靠。