顽皮蛋 —— 关于人工智能在社会变革中的作用

张惟为

1、作者对人工智能技术太乐观。要区分人工智能与机器人技术，一般说的人工智能指的是图像、视觉、语音、自然语言处理等领域，但对于工业生产更重要的则是机器人技术。前者发展得还可以，因为主要是算法和数据，互联网公司就可以做。但机器人技术是个更复杂的东西，可能并没有那么乐观。这两者经常被混为一谈，但完全是两回事。

2、因为人工智能比机器人技术发展得更好，所以最先消灭得不是体力劳动，而是低端的脑力劳动。最终结果并不是脑体劳动界限模糊了，而是脑体劳动界限拉大了！低端的脑力劳动被人工智能技术替代，而人工智能技术同时会创造一批体力劳动岗位——也就是人工智能数据工程师之类的，这些岗位不需要专业知识，没有学历也可以胜任，比如在图像识别行业中，人工智能数据工程师的工作就是在图片中把要识别的东西标注出来，有手就能干。

3、如果作者对机器人技术也有绝对信心的话，那么需要进行更详细的考察工作。没必要纠结什么“唯生产力论”、“技术决定论”这些大帽子，这都是无聊的问题。

4、作者将人工智能抬高到认识论实践的层次上，那这个人工智能只能是【强人工智能】，而强人工智能与现在的人工智能差着十万八千里，现在的人工智能在哲学上看是很蠢的联结主义。作者可以画个半个小时研究下什么是卷积神经网络（CNN），就知道这玩意有多蠢了。

张惟为

顽皮蛋 发表于 2023-1-14 07:22
张惟为（这个网名很让人蚌埠住）同志：
你好！
很感谢你的评论！现在我回复你的评论。

1、为什么要把人工智能与机器人技术分开，因为很显然，前者只是后者技术集中的一部分，前者的发展不代表后者的发展。机器人技术要发展，对传统工业的要求更高，比如国内不仅芯片卡脖子，谐波减速器也是卡脖子的，而谐波减速器是机器人技术中特别重要的东西。为什么会卡脖子？还是生产工艺的问题。靠人工智能是解决不了这个问题的，就像是国内根本不缺芯片设计的技术和人才，但就是造不出来芯片，没那个精度的工艺。还有，机器人技术显然需要工业软件，工业软件的技术含量显然是要吊打人工智能的，一方面缺人才（ai炼丹师懂点数学就可以上岗了，工业软件工程师不仅要懂数学、力学，还要有过硬的软件开发功底），另一方面要直面美国的成熟技术的垄断。没有大量资金的扶持很难发展出来，但大量资金投入进去也未必见到成果，比如可能会有腐败之类的问题。机器人领域没有核心技术，那就是购买各种部件，自己只负责组装，那利润就薄，这也是传统工业面对的问题。所以看待机器人行业，就像看待传统工业似的。

2、人工智能消灭低端脑力劳动，将低端脑力劳动转换为体力劳动。那么体力劳动和高端脑力劳动之间的分界线就更加分明了。
本来是【体力劳动 ----- 低端脑力劳动 ----- 高端脑力劳动】
人工智能将中间的消灭了，转换为了体力劳动，那么就剩下【体力劳动-------高端脑力劳动】，这样两者之间的鸿沟更明显了。被消灭的脑力劳动，本来也不怎么值钱，坐办公室的小职员可能工资还没有工地抡大锤的高，现在这些本来就不值钱的脑力劳动岗位会被人工智能消灭掉。
人工智能技术与机器人技术不同，后者可以消灭体力劳动，前者只能消灭低端脑力劳动。后者对社会的变革是立竿见影的，前者对社会变革的影响是微弱的。机器人（传统工业）的发展受阻，实际上就是落后的生产关系对生产力的阻碍的体现。


3、以上都是笼统而论，要得出准确的结论，需要有实际调研做支撑。